MCP（Model Context Protocol）

MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 提出的开放协议。

目标是统一大模型与外部能力之间的连接方式。

我在日常的开发工作中，就是用 MCP 协议去使用公司原有的各类接口和工具。

MCP 架构

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│     LLM     │
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       │
       ▼
┌─────────────┐
│ MCP Client  │
└──────┬──────┘
       │
       ▼
┌─────────────┐
│ MCP Server  │
└──────┬──────┘
       │
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 ▼     ▼     ▼
Tool Resource Prompt

MCP Client

MCP Client 是能力使用方，也就是大模型的手脚。

负责：

• 从 Server 获取能力列表和能力描述
• 调用 LLM 选定的能力
• 接收 Server 端返回的结果

MCP Server

MCP Server 是能力提供方。

负责：

• 提供 Tool
• 提供 Resource
• 提供 Prompt

MCP Server 可以在进程里直接执行函数，也可以作为网关调用 CSF 平台里的接口并返回结果。

MCP 的作用

MCP 协议有一个更为重要的作用，就是标准化 Agent 的上下文。

这可以有效减少幻觉，其全称就是：

Model Context Protocol（模型上下文协议）

多 Agent 场景

在生产环境中，我们的智能体往往是多 Agent 协作的，而且 MCP Server 也可能不是一个平台。

就比如你作为一个综合管理部门，下面可能涉及多个业务，每个业务可能因为历史原因形成了自己的接口平台，但不能贸然合并，可能存在各种数据问题。

再比如公司涉及全球业务，不同的甲方、不同的地区、不同的业务，其实都有差别。

这种情况下，Multi-Agent 会同时连接多个 MCP Server。

不过很多时候会抽象形成一个统一的 MCP Client，下面则是各个业务系统对应的 MCP Server。

                Multi-Agent
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                MCP Client
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        ┌─────────────┼─────────────┐
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   MCP Server A  MCP Server B  MCP Server C
        │             │             │
     业务系统A      业务系统B      业务系统C